Inteligencia artificial en un mundo laboral y de habilidades post pandemia

El Centro Europeo para el Desarrollo de la Formación Profesional (CEDEFOP) ha estado supervisando la adopción de inteligencia artificial y nuevas tecnologías digitales por parte de los Estados miembros de la Unión Europea (UE), ya que se están convirtiendo en parte de la nueva realidad de la UE en un mundo posterior al coronavirus.

Con su capacidad única para identificar y “aprender” de patrones de datos y desarrollar mapeos predictivos entre variables (aprendizaje profundo y automático), la inteligencia artificial (IA) ha demostrado ser una herramienta indispensable en la lucha contra la pandemia del coronavirus. La IA ha permitido el despliegue de modelos predictivos de posible contagio y contención de enfermedades, y se ha utilizado para la detección y seguimiento de pacientes.

La IA se ha desplegado en todo el mundo para mejorar la comprensión de las posibles consecuencias de la infección viral para diferentes sectores económicos. Las empresas han confiado cada vez más en los sistemas habilitados para el aprendizaje automático para rediseñar la entrega de la producción frente a una disrupción masiva en las cadenas de suministro. Los responsables políticos también han recurrido a las tecnologías de IA debido a su gran promesa de fortalecer la calidad de la educación a distancia, en momentos en los que las escuelas y los sistemas educativos luchan por seguir siendo accesibles a los alumnos.

¿Está el coronavirus reforzando la automatización?

No mucho antes del brote de coronavirus, los temores sobre la IA y las máquinas inteligentes que daban lugar a una sociedad sin empleo estaban generalizados, señaló el experto del CEDEFOP Konstantinos Pouliakas en el simposio La IA en el mundo del trabajo. Si bien un estudio de 2013 de la Universidad de Oxford advirtió que aproximadamente la mitad de todos los trabajos en las economías avanzadas pueden extinguirse debido al avance de los métodos de aprendizaje automático, los estudios posteriores que deconstruyeron los trabajos por composición de tareas tendieron a disipar esos temores de una pérdida extensa de trabajos.

Un análisis que utilizó datos de la primera encuesta europea de competencias y empleos del CEDEFOP mostró que la proporción de empleos de la UE que enfrentan un riesgo muy alto de ser automatizados por las nuevas tecnologías digitales es cercana al 14%, aunque aproximadamente dos de cada cinco empleos de la UE todavía enfrentan una alta probabilidad transformación sustancial.

La crisis del coronavirus ha generado nuevas preocupaciones sobre la automatización en los mercados laborales, con medidas de distanciamiento social que llevan a empresas y sociedades a adoptar nuevas tecnologías digitales y basadas en datos. Sin embargo, las primeras predicciones de que COVID-19 tendrá un efecto de automatización positivo pueden ser exageradas.

Los incentivos de automatización de las empresas pueden verse parcialmente compensados ​​por la menor demanda agregada en las economías luego de la interrupción de la pandemia, mientras que una mayor incertidumbre y restricciones crediticias frenan sus decisiones de inversión. También se ha encontrado que las ocupaciones identificadas como de “alto riesgo” debido a la exposición al coronavirus y al distanciamiento social se correlacionan débilmente con aquellas que enfrentan un mayor riesgo de automatización. Muchas de las ocupaciones y sectores más afectados por COVID-19 se encuentran típicamente en el sector de servicios (hotelería, entretenimiento, comercio minorista) y dependen en gran medida de las habilidades interpersonales, que son menos susceptibles de ser reemplazadas por tecnologías de IA.

Fortalecimiento de la IA en la educación y formación profesionales

Estos hallazgos destacan que las tecnologías de IA pueden ayudar a la transición a trabajos de mejor calidad y aumentar la demanda de habilidades aisladas de la automatización, como creatividad, liderazgo, habilidades de comunicación organizacional e interpersonal. La interacción con dispositivos digitales también es un rasgo clave de las ocupaciones con menor riesgo de automatización, lo que es aún más significativo en la era del coronavirus dada la creciente necesidad de que los trabajadores realicen sus trabajos de forma remota.

Aunque no sin obstáculos, la transición de los sistemas de educación y formación profesional (EFP) analógicos a los digitales está progresando de manera constante en los Estados miembros de la UE, como revela una nueva serie de ideas temáticas del CEDEFOP centradas en la EFP para el futuro del trabajo.

Incluso antes del impacto del coronavirus, varios países de la UE habían comenzado a invertir en el desarrollo de herramientas y entornos de aprendizaje abiertos y en línea. A medida que aumentaba la necesidad de aprendizaje a distancia, más personas también han estado investigando las tecnologías de IA como un medio para mejorar las soluciones de aprendizaje personalizadas y los recursos educativos abiertos, que se pueden adaptar y adaptar a las habilidades de aprendizaje de los estudiantes. Las herramientas de inteligencia artificial también pueden monitorear las dificultades de aprendizaje, identificar señales de advertencia tempranas de un posible fracaso de los estudiantes y realizar evaluaciones remotas.

Los informes de conocimientos temáticos del CEDEFOP identificaron varias áreas de respuesta clave abordadas por los Estados miembros de la UE en sus esfuerzos por adaptar sus sistemas de EFP a la IA y la automatización, específicamente mediante:

  • Planificación para la IA: adopción de estrategias específicas de IA y revisión de las estrategias de formación profesional (FP), desarrollo de grupos de expertos de múltiples partes interesadas y asociaciones público-privadas para mapear las capacidades de IA.
  • Desarrollar soluciones de aprendizaje basadas en IA para aulas y empresas: laboratorios de innovación y otros proyectos piloto de IA para el intercambio de conocimientos entre empresas y diferentes partes interesadas.
  • Aprender sobre la IA: enseñar a los profesores y al público sobre las capacidades de la IA a través de cursos en línea fáciles de usar.
  • Aplicar la IA: utilizar métodos de IA para el desarrollo de nuevas clasificaciones de competencias o el análisis de los planes de estudios de formación y los programas de FP en función de su correspondencia o desajuste con las necesidades del mercado laboral.
  • Adaptar los sistemas EFP a la IA: considerar la introducción de programas y planes de estudio de educación y formación nuevos o revisados (como robótica, pensamiento computacional, aprendizaje automático, ciencia de datos, ciberseguridad, ingeniería de automatización).
  • Hacer frente a la IA: desarrollar programas continuos de FP para apoyar a los trabajadores afectados por la automatización y los cambios estructurales del mercado laboral.

Fuente: CEDEFOP

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